基于人工智能的流体力学研究
流体力学作为支撑航空航天、海洋工程和能源环境等重大工程的技术科学，在与人工智能技术深度融合后正焕发新的生命力。自机器学习技术被应用于实验测量中的图像解析、湍流建模的数据回归以及实验与数值方法的协同优化以来，AI技术便深刻重构了流体力学的研发范式。本报告介绍了课题组结合人工智能技术开展水动力学和血流动力学应用相关的研究。其中包括利用AI进行螺旋桨空化识别、回旋体表面压力预测以及水翼梢涡、间隙涡的三维流场测量。此外，还包括利用AI技术开展心血管主动脉、瓣膜、冠脉和心耳相关的血流动力学研究，以服务临床开展高危筛查、病理研究和医疗器械研发。
高琪，浙江大学航空航天学院流体工程研究所教授，博士生导师，浙江大学求是特聘教授，青年科学基金项目（A类）获得者，力学国家级实验教学示范中心（浙江大学）主任。《Experiments in Fluids》和《Journal of Hydrodynamics》等期刊编委，中国生物医学工程学会机械循环支持分会委员，中国力学学会流体力学专业委员会实验流体力学专业组组员。长期从事实验流体力学研究，关注湍流边界层流动、三角翼涡系、钝体绕流、高速水动力学空化、生物流体力学和人工智能结合流体力学等问题。2018年获得国家技术发明二等奖（排名第二）。
